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【单选题】

数据清洗不仅纠正错误数据,同时 _______ 。

A.
建立数据之间的逻辑关系
B.
结构化数据
C.
规范化数据
D.
加强不同数据集之间数据的一致性
题目标签：纠正错误错误数据数据清洗
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【单选题】数据清洗不仅纠正错误数据,同时
A.
建立数据之间的逻辑关系
B.
结构化数据
C.
规范化数据
D.
消除重复数据
E.
加强不同数据集之间数据的一致性
查看完整题目与答案

【单选题】数据清洗的主要类型不包括:
A.
完整数据
B.
残缺数据
C.
重复数据
D.
错误数据
查看完整题目与答案

【多选题】预防与纠正错误的方法有( )。
A.
强化概念法
B.
转移法
C.
游戏法
D.
降低难度法
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【简答题】数据清洗的目的何在?
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【单选题】数据清洗不仅纠正错误数据,同时 _______ 。
A.
建立数据之间的逻辑关系
B.
结构化数据
C.
规范化数据
D.
加强不同数据集之间数据的一致性
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【单选题】指导者还要求学员在独立的操作训练过程中能发现错误、()，甚至能指出问题所在及纠正错误的办法，从而使学员提高认识，增强操作技能意识。
A.
提出问题
B.
发现优点
C.
示范操作
D.
模拟操作
查看完整题目与答案

【多选题】数据清洗的动作包括（ ）
A.
缺失值填充
B.
重复值
C.
异常值发现和修复
D.
冗余数据删除
查看完整题目与答案

【判断题】改变不良的认知方式,纠正错误的观念,这在心理治疗中被称之为“认知转变法”。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【判断题】Mapreduce适合所有情况的数据清洗
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】数据清洗的方法不包括（）。
A.
缺失处理
B.
噪声数据处理
C.
一致性检查
D.
重复数据记录处理
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建立数据之间的逻辑关系
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结构化数据
C.
规范化数据
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加强不同数据集之间数据的一致性
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【单选题】数据清洗的主要类型不包括:
A.
完整数据
B.
残缺数据
C.
重复数据
D.
错误数据
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【多选题】预防与纠正错误的方法有( )。
A.
强化概念法
B.
转移法
C.
游戏法
D.
降低难度法
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【简答题】数据清洗的目的何在?
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【单选题】数据清洗不仅纠正错误数据,同时 _______ 。
A.
建立数据之间的逻辑关系
B.
结构化数据
C.
规范化数据
D.
加强不同数据集之间数据的一致性
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【单选题】指导者还要求学员在独立的操作训练过程中能发现错误、()，甚至能指出问题所在及纠正错误的办法，从而使学员提高认识，增强操作技能意识。
A.
提出问题
B.
发现优点
C.
示范操作
D.
模拟操作
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【多选题】数据清洗的动作包括（ ）
A.
缺失值填充
B.
重复值
C.
异常值发现和修复
D.
冗余数据删除
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【判断题】改变不良的认知方式,纠正错误的观念,这在心理治疗中被称之为“认知转变法”。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】Mapreduce适合所有情况的数据清洗
A.
正确
B.
错误
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【单选题】数据清洗的方法不包括（）。
A.
缺失处理
B.
噪声数据处理
C.
一致性检查
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