大学职业资格刷题搜题APP
创建自己的小题库
搜索
【简答题】
为什么用可决系数能够度量回归方程对样本数据的拟合程度?
手机使用
分享
复制链接
新浪微博
分享QQ
微信扫一扫
反馈
收藏
举报
参考答案：
举一反三
【多选题】一元线性回归方程可以应用于( )。
A.
描述两指标变量之间的数量依存关系
B.
描述两指标变量之间的非线性关系
C.
利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.
利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
【单选题】（2）根据上述回归方程式计算的多重可决系数为0.9235，其正确的含义是（）。
A.
在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1和X2解释
B.
在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1解释
C.
在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释
D.
在Y的变化中，有92.35%是由解释变量X12决定的
【单选题】在回归方程 Y=170+40G+80Z 中, G 代表性别虚拟变量,男性则为 1 ,否则为 0 。若 G 的定义改变为女性为 1 ,否则为 0 ,则回归方程应为
A.
Y=210-40G+80Z
B.
Y=170+40G+80Z
C.
Y=170-40G+80Z
D.
Y=210-40G+120Z
【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中（）（C，7，3，2；7，3，3）。
A.
必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值，也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
相关题目：
【多选题】一元线性回归方程可以应用于( )。
A.
描述两指标变量之间的数量依存关系
B.
描述两指标变量之间的非线性关系
C.
利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.
利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
【单选题】（2）根据上述回归方程式计算的多重可决系数为0.9235，其正确的含义是（）。
A.
在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1和X2解释
B.
在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1解释
C.
在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释
D.
在Y的变化中，有92.35%是由解释变量X12决定的
【单选题】在回归方程 Y=170+40G+80Z 中, G 代表性别虚拟变量,男性则为 1 ,否则为 0 。若 G 的定义改变为女性为 1 ,否则为 0 ,则回归方程应为
A.
Y=210-40G+80Z
B.
Y=170+40G+80Z
C.
Y=170-40G+80Z
D.
Y=210-40G+120Z
【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中（）（C，7，3，2；7，3，3）。
A.
必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值，也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
参考解析：
题目纠错 0
发布
