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【简答题】
设x，Ax的向量范数为∥.∥2，证明：它对应的算子范数是证 对任意矩阵A，存在酉矩阵u，V，使得矩阵A的奇异值分解为A=UDV．其中σ1，σ2，…，σn是矩阵A的奇异值，D=diag(σ1，σ2，…，σn)．
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参考答案：
举一反三
【单选题】有关奇异值分解（SVD）的说法，正确的是哪项？
A.
SVD是一种矩阵分解方法，只适合单位矩阵的分解。
B.
矩阵经过奇异值分解后，可以得到3个较小的矩阵，从而起到数据压缩的作用。
C.
矩阵经过奇异值分解后，零奇异值越多，该矩阵对应的特征越多。
D.
矩阵的奇异值分解可以得到数量较少的非零较大奇异值，其作用可以忽略，从而起到降维的作用。
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C.
矩阵经过奇异值分解后，零奇异值越多，该矩阵对应的特征越多。
D.
矩阵的奇异值分解可以得到数量较少的非零较大奇异值，其作用可以忽略，从而起到降维的作用。
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