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> 随机森林算法
"随机森林算法"相关考试题目
1.
以下属于随机森林算法特点的是()
2.
随机森林算法利用多个决策树模型,对结果进行表决,以获得比单个决策树更高的预测精度
3.
对随机森林算法的说法正确的有
4.
相比其他决策分类模型,随机森林算法模型的优点有()
5.
以下有关随机森林算法正确的说法有哪些?
6.
随机森林算法叙述正确的是
7.
以下有关随机森林算法的说法不正确的是( )
8.
关于随机森林算法叙述错误的是( )。
9.
关于随机森林算法,下列说法正确的是()。
10.
以下有关随机森林算法的说法正确的是()
11.
172/651 GBDT算法相比于随机森林算法,以下哪种表述是错误的?
12.
随机森林算法是基于自举思想的一种决策树改进算法
13.
关于随机森林算法,下列说法正确的是( )
14.
以下关于随机森林算法说法错误的是( )
15.
相比其他决策分类模型,随机森林算法模型的优点有()。
16.
随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高,通常300~500棵决策树的组合是适宜的。
17.
随机森林算法的个体学习器间存在强依赖关系,是一种串行生成的序列化方法。
18.
随机森林是由多个决策树构成的森林,算法分类结果由这些决策树投票得到,决策树在生成的过程当中分别在行方向和列方向上添加随机过程。随机森林在行方向上构建决策树时采用放回抽样(bootstraping)得到训练数据。列方向上采用无放回随机抽样得到特征子集,并据此得到其最优切分点,这便是随机森林算法的基本原理。
19.
在随机森林算法中,增大子树个数B,会导致过拟合。
20.
随机森林算法中, ____ 。
21.
随机森林算法过程中只有一个随机过程,即每棵决策树的构建所需的特征是从整体特征集中随机选取的。
22.
为了避免决策树的欠拟合现象,提出随机森林算法
23.
以下关于随机森林算法的分析中错误的是( )
24.
按照人工智能发展历程,对以下事件出现的时间进行先后排序,正确的是()。①DENDRAL 系统诞生②图灵提出"图灵测试"③随机森林算法发明④Alex Net赢得lmage Net 大赛
25.
R中机器学习分类分析中随机森林算法对应的包为ctree。()
26.
随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高,通常300~500棵决策树的组合是适宜的。
27.
关于随机森林算法,下列说法正确的是( )
28.
以下有关随机森林算法的说法正确的是( )
29.
随机森林算法是一种集成算法。
30.
Python已经提供了机器学习库,可以直接使用随机森林算法进行训练和预测。( )
31.
相对于决策树,随机森林算法一般来说能更好的减少过拟合现象对算法的影响。( )
32.
以下有关随机森林算法的说法正确的是( )
33.
随机森林算法是一种典型的Stacking算法。
34.
随机森林算法中使用的是CART二叉树生成算法。( )
35.
随机森林算法是仅对决策树算法的集成。
36.
随机森林算法的优点有( )。
37.
GBDT 算法相比于随机森林算法,以下哪种表述是错误的?
38.
一般来说,考察以下四种算法: 1.Bagging算法 2.Boosting算法 3.随机森林算法 4.决策树算法 其预测性能的正确排序(从高到低)为
39.
随机森林算法是以决策树为基分类器,采用各种随机化措施来增强整体泛化能力的一种Bagging组合分类器。
40.
关于随机森林算法思想表述正确的是