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> 最小二乘
"最小二乘"相关考试题目
1.
从长期的测量实践及理论研究的结果表明,取各观测值的平方和为最小的那一组改正数最为合理,则该理论称作最小二乘原理。
2.
对于 ,以 表示普通最小二乘回归值, 表示随机误差项的标准差的估计,则
3.
在离散数据最小二乘曲线拟合问题中,所涉及的范数是( )
4.
在上题的条件下,递推最小二乘算法中的增益矩阵Kk可以写成()
5.
在离散数据最小二乘曲线拟合问题中,法方程组所对应的系数矩阵可以为对角矩阵 ( )
6.
测量表面粗糙度时,在取样长度范围内,取被测轮廓偏离最小二乘中线距离的绝对值的算术平均值作为评定参数,记为( )
7.
试写出最小二乘影像匹配的精度公式,并讨论匹配精度与相关系数及影像纹理的关系。
8.
在直线回归分析中,最小二乘原则指点到直线的
9.
在MATLAB中用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数。()
10.
用数据 做最小二乘拟合 , 得到
11.
普通最小二乘的直线具有以下特性( )
12.
最小二乘广泛应用于非线性输入输出模型的参数估计。
13.
在MATLAB中用函数()来求得最小二乘拟合多项式的系数。
14.
求解线性最小二乘拟合问题的法方程是对称方程组.
15.
Matlab 中非线性最小二乘拟合的函数: Isqcurve 和 Isqnonlin 两个命令都要先建立 M 文件 fun.m ,两者定义 f(x) 的方式也是相同的
16.
最佳均方逼近就是最小二乘拟合。 ( )
17.
递推最小二乘算法的突出优点有哪些?
18.
M估计是通过残差建立某种权函数,并运用最小二乘迭代计算,达到抵抗粗差的影响。
19.
在离散数据最小二乘曲线拟合问题中,平方误差可能为负数
20.
回归模型平差与最小二乘平差不同。最小二乘平差是按照最小二乘准则求确定的函数模型中未知量的唯一解;而回归模型平差是按照最小二乘准则求非确定函数模型中的未知参数唯一解。
21.
采用总最小二乘TLS方法进行平面拟合时,最优化目标是所有样本点到拟合平面的距离平方和最小。
22.
19 进行参数估计的准则有许多,为什么要选择最小二乘原理作为参数估计的准则?
23.
最小二乘影像匹配的基本思想是什么?它有什么优缺点?
24.
关于数据的标准化,以下说法正确的有( )个1 标准化数据的均值为0,方差为12 标准化数据均为非负3 对标准化数据,得到的最小二乘回归方程穿过原点 4 对标准化数据和中心化数据做回归,得到的结果是相同的
25.
最小二乘准则是指采用使估计的( ) 最小的原则确定样本回归系数
26.
最小二乘准则
27.
Matlab中非线性最小二乘拟合的函数:lsqcurvefit和lsqnonlin。两个命令都要先建立M-文件fun.m,两者定义f(x)的方式也是相同的。
28.
当加权最小二乘拟合中的权均取为 时,就是普通不考虑权的最小二乘拟合。
29.
最小二乘准则是指()
30.
对某组测量数据进行平差处理,以下环节依次是( )。 1建立函数模型 2确定必要观测元素 3评定精度 4依据最小二乘准则求出平差值 5 定权
31.
用正交多项式作最小二乘拟合的原因是因为
32.
假定观测值是服从正态分布的随机变量,最小二乘原理可用数理统计中的( )来解释。
33.
轮廓的最小二乘中线 名词解释
34.
Yt=Kabt式中y 为函数值,K、a、b分别为Gompertz模型参数,t为统计时间是()的数学表达式。A高伯茨曲线拟合法B皮尔曲线拟合法C饱和指数拟合法D非线性最小二乘曲线拟合法
35.
简述最小二乘原理。
36.
最小二乘处法所确定的估计量的精度取决于( )和( )。
37.
回归模型平差准则与最小二乘平差准则相同。
38.
当计量经济学模型出现序列相关性时,其普通最小二乘参数估计量不具有线性性、无偏性、有效性。
39.
对于一个平差问题,建立相应的数学模型,并按照最小二乘准则即可求得模型中未知量的:
40.
已知一组试验数据 试用直线拟合这组数据. (计算过程保留3位小数)。(最小二乘线性逼近)
41.
不等精度测量最小二乘原理的条件为误差平方和最小。
42.
用数据,最小二乘拟合,则( )。
43.
最小二乘的含义是被解释变量与其条件均值的离差平方和是最小的。
44.
在实证分析中,研究思路必须从普通最小二乘模型作为研究的出发点( )
45.
最小二乘准则是指:
46.
不等精度测量最小二乘原理的条件为加权残余误差平方和最小。
47.
用矩阵形式表示的广义最小二乘参数估计量为,此估计量为()。
48.
什么是f在[a,b]上的n次最佳平方逼近多项式?什么是数据{fi}0m的最小二乘曲线拟合?
49.
普通最小二乘(OLS)估计量的无偏性主要依赖的假设有:
50.
在 MATLAB 中用 polyfit 函数来求得最小二乘拟合多项式的系数。答案: