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纺织服装专业人工智能技术导论(东华大学) - 刷刷题
纺织服装专业人工智能技术导论(东华大学)
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题目预览(可预览10题)
【多选题】
[1/78]以下说法正确的是​
A.
图像分类任务旨在输入图像之后,通过神经网络在一系列给定的标签中输出一个离散的标签
B.
目标检测是在图像分类任务的基础上,又增加了回归任务
C.
实例分割预测图像中个体对象在像素级别下的位置,以及该对象所属的类别
D.
语义分割是针对图像中的每个像素进行预测,因此该任务通常被称为密集预测
参考答案:
A B C D
参考解析:
【单选题】
[2/78]“在目标检测任务中,精确率和召回率的计算方式如下:”Precision = TP / 所有检测到的边界框Recall率 = TP / 所有真值框这个说...
A.
正确
B.
错误
参考答案:
A
参考解析:
【单选题】
[3/78]如今,当我们复现AlexNet时,通常不将原始图像尺寸选择为原文中的224×224×3,而是改为了227×227×3,这样做是因为______
A.
原文中的尺寸与其公开代码中的尺寸不符
B.
将输入图像尺寸设计为227×227×3,则无需填充和向下取整即可得到55×55的特征图
C.
224是偶数,227是奇数
D.
以上都不对
参考答案:
B
参考解析:
【单选题】
[4/78]​关于训练集、验证集、测试集,下述说法正确的是:________
A.
在数据量很小或者数据量很大的时候,都必须有10%的数据用于测试集
B.
在数据量很小或者数据量很大的时候,都必须有20%的数据用于测试集
C.
在数据量很小或者数据量很大的时候,都必须有5%的数据用于测试集
D.
以上都不对
参考答案:
D
参考解析:
【单选题】
[5/78]“关于目标检测中的正样本和负样本的概念可以通俗地解释为:对于一个分类器而言,它的正样本是所有真值区域经过给定的CNN后输出的特征,而负样本是与真值(G...
A.
正确
B.
错误
参考答案:
A
参考解析:
【单选题】
[6/78]VGG网络的一个重要特征是__________
A.
拥有VGG16和VGG19两种架构,非常灵活
B.
采用统一的卷积核和池化运算
C.
易于训练
D.
网络名称简洁明了
参考答案:
B
参考解析:
【单选题】
[7/78]若数据集如图所示,由×和○代表两类不同的数据,下图分别表示的是分类过程中的哪种情况? 【图片】
A.
左为适当,中为高偏差,右为高方差
B.
左为高方差,中为适当,右为高偏差
C.
以上都不是
D.
左为高偏差,中为适当,右为高方差
参考答案:
D
参考解析:
【单选题】
[8/78]“RoI池化是空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling:SPP)的一种简化形式”,这个说法对吗?​
A.
正确
B.
错误
参考答案:
A
参考解析:
【单选题】
[9/78]当我们想缩小输入特征图的高和宽的时候,可以采用池化操作。但是,如果想维持图像的高和宽,仅仅调整输入特征图的深度(通道数),应该_________
A.
使用3×3卷积
B.
使用1×1卷积
C.
添加分支网络
D.
减少卷积核的数量
参考答案:
B
参考解析:
【单选题】
[10/78]​当网络初步训练完成,但是预测误差较大时,首先应采取以下哪种措施?​
A.
选择新的网络架构
B.
以上都是
C.
增加数据量
D.
优化数据分布
参考答案:
A
参考解析:
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