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【单选题】
按经典假定,多元线性回归模型中的解释变量是非随机变量,且( )
A.
与残差项不相关
B.
与回归值不相关
C.
与随机干扰项不相关
D.
与被解释变量不相关
题目标签:
随机变量
线性回归
多元线性回归
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参考答案:
举一反三
【简答题】设离散型随机变量X 的分布律为 则c =_____ 。
查看完整题目与答案
【单选题】对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?:( )
A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性
查看完整题目与答案
【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________
A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好
查看完整题目与答案
【单选题】设随机变量X的分布律为 则F(-1)=
A.
0
B.
0.4
C.
0.7
D.
1
查看完整题目与答案
【简答题】()就是一元线性回归。
查看完整题目与答案
【多选题】多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。
A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大
查看完整题目与答案
【简答题】多元线性回归
查看完整题目与答案
【判断题】离散型随机变量的取值一定是有限个.
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】多元线性回归中的“线性”是指什么是线性的?
A.
系数
B.
自变量
C.
因变量
D.
误差
查看完整题目与答案
【单选题】多元线性回归可能存在的问题是?
A.
自变量之间存在相关,即共线性问题
B.
自变量数量太多
C.
只有1个自变量则无法预测
D.
自变量无法涵盖因变量所有的预测因素
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线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性
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A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好
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A.
0
B.
0.4
C.
0.7
D.
1
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A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大
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A.
正确
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A.
系数
B.
自变量
C.
因变量
D.
误差
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A.
自变量之间存在相关,即共线性问题
B.
自变量数量太多
C.
只有1个自变量则无法预测
D.
自变量无法涵盖因变量所有的预测因素
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