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【简答题】

采用一元线性回归的方法分析预测规划期城市人口规模的主要依据是( )。

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参考答案:
举一反三

【单选题】多元线性回归指的是( )的回归。

A.
多个因变量对多个自变量
B.
单个因变量对多个自变量
C.
多个因变量对单个自变量
D.
单个因变量对单个自变量

【单选题】对于一元线性回归模型,当随机误差项存在一阶自相关情形时,下面估计自相关系数ρ的方法中,哪些是不正确的? ()

A.
用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
B.
直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数。
C.
用被解释变量与其一阶滞后回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
D.
通过DW统计量来计算,即r=1-DW/2。

【单选题】以下哪项不是线性回归的基本假设?

A.
相关关系假设
B.
正态性假设
C.
方差齐性假设
D.
误差独立性假设

【单选题】一元线性回归方程y=a+bx,b表示()

A.
自变量x每增加一个单位,因变量y增加的数量
B.
自变量x每增加一个单位,因变量y平均增加或减少的数量
C.
自变量x每减少一个单位,因变量y减少的数量
D.
自变量x每减少一个单位,因变量y增加的数量

【单选题】对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?:( )

A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性

【单选题】对于一元线性回归模型,当随机误差项存在一阶自相关情形时,下面估计自相关系数ρ的方法中,哪些是不正确的? ()

A.
通过DW统计量来计算,即r=1-DW/2。
B.
用被解释变量与其一阶滞后回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
C.
用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
D.
直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数。

【单选题】一元线性回归方程y=a+bx中,b表示()

A.
自变量x每增加一个单位,因变量y增加的数量
B.
自变量x每增加一个单位,因变量y平均增加或减少的数量
C.
自变量x每减少一个单位,因变量y减少的数量
D.
自变量x每减少一个单位,因变量y增加的数量
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单个因变量对单个自变量
【单选题】对于一元线性回归模型,当随机误差项存在一阶自相关情形时,下面估计自相关系数ρ的方法中,哪些是不正确的? ()
A.
用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
B.
直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数。
C.
用被解释变量与其一阶滞后回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
D.
通过DW统计量来计算,即r=1-DW/2。
【单选题】以下哪项不是线性回归的基本假设?
A.
相关关系假设
B.
正态性假设
C.
方差齐性假设
D.
误差独立性假设
【单选题】一元线性回归方程y=a+bx,b表示()
A.
自变量x每增加一个单位,因变量y增加的数量
B.
自变量x每增加一个单位,因变量y平均增加或减少的数量
C.
自变量x每减少一个单位,因变量y减少的数量
D.
自变量x每减少一个单位,因变量y增加的数量
【单选题】对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?:( )
A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性
【单选题】对于一元线性回归模型,当随机误差项存在一阶自相关情形时,下面估计自相关系数ρ的方法中,哪些是不正确的? ()
A.
通过DW统计量来计算,即r=1-DW/2。
B.
用被解释变量与其一阶滞后回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
C.
用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归,一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量。
D.
直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数。
【单选题】一元线性回归方程y=a+bx中,b表示()
A.
自变量x每增加一个单位,因变量y增加的数量
B.
自变量x每增加一个单位,因变量y平均增加或减少的数量
C.
自变量x每减少一个单位,因变量y减少的数量
D.
自变量x每减少一个单位,因变量y增加的数量
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