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【判断题】

聚类分析会自动发现和告诉你应该分成多少个类，属于监督学习过程。

A.
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B.
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题目标签：监督学习学习过程聚类分析
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参考答案：
举一反三

【判断题】监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】学习过程
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【多选题】与有监督学习相比，下面哪些属于半监督学习的优势?
A.
在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型
B.
能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销
C.
半监督学习的模型训练时间更短
D.
半监督学习的数学优化问题更容易求解
查看完整题目与答案

【简答题】试说明用监督学习与非监督学习两种方法对道路图像中道路区域的划分的基本做法，以说明这两种学习方法的定义与它们间的区别。
查看完整题目与答案

【单选题】无监督学习实质是一个什么过程?
A.
聚类分析
B.
分类分析
C.
关联分析
D.
频繁分析
查看完整题目与答案

【判断题】神经网络属于有监督学习。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【判断题】分类问题属于有监督学习任务
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【判断题】回归和分类都是有监督学习问题。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【判断题】你有很多用户, 打算写程序来检查每个用户的帐目。 对每个用户的帐目, 判断这个帐目是否被黑过。这是监督学习中的分类问题。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【判断题】在有监督学习中，我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项， 然后再用监督学习分别进行学习
A.
正确
B.
错误
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A.
正确
B.
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A.
在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型
B.
能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销
C.
半监督学习的模型训练时间更短
D.
半监督学习的数学优化问题更容易求解
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【简答题】试说明用监督学习与非监督学习两种方法对道路图像中道路区域的划分的基本做法，以说明这两种学习方法的定义与它们间的区别。
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【单选题】无监督学习实质是一个什么过程?
A.
聚类分析
B.
分类分析
C.
关联分析
D.
频繁分析
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【判断题】神经网络属于有监督学习。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】分类问题属于有监督学习任务
A.
正确
B.
错误
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【判断题】回归和分类都是有监督学习问题。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】你有很多用户, 打算写程序来检查每个用户的帐目。 对每个用户的帐目, 判断这个帐目是否被黑过。这是监督学习中的分类问题。
A.
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【判断题】在有监督学习中，我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项， 然后再用监督学习分别进行学习
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