一阶马尔克夫信源的状态图如右图所示，信源X的符号集为{0,1,2}并定义 (1)求信源平稳后的概率分布P(0).P(1)和P(2);
(2)求此信源的熵H∞;
(3)近似认为此信源为无记忆时,符号的概率分布等于平稳分布。求近似信源的熵H(X)并与H∞进行比较;
(4)对一阶马尔克夫信源p取何值时，H∞取最大值，又当p=0和p=1时结果如何?