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【判断题】

判断多元回归模型拟合优度时,使用更准确。( )

A.

正确

B.

错误

题目标签：拟合优度模型拟合多元回归

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参考答案：

举一反三

【判断题】多元回归模型可以加入多个解释变量，所以解释变量越多越能解释Y的变异。

A.

正确

B.

错误

查看完整题目与答案

【单选题】估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是(　　)。

A.

前者越小，后者越小

B.

前者越大，后者越小

C.

前者越小，后者越大

D.

不确定

查看完整题目与答案

【多选题】反映回归直线拟合优度的指标有()。

A.

相关系数

B.

回归系数

C.

样本决定系数

D.

回归方程的标准差

E.

残差平方和

查看完整题目与答案

【单选题】除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是( )

A.

误差项u的数学期望值为0

B.

误差的方差为一常量

C.

各项误差之间不存在相关关系

D.

自变量间不存在相关关系

查看完整题目与答案

【单选题】在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()

A.

r检验

B.

t检验

C.

f检验

D.

DW检验

查看完整题目与答案

【单选题】以下哪项不是多元回归的要求()。

A.

服从泊松分布

B.

因变量与各自变量之间具有线性关系

C.

各例观测值相互独立

D.

因变量具有相同的方差

E.

服从正态分布

查看完整题目与答案

【多选题】反映回归直线拟合优度的指标有( )

A.

相关系数

B.

回归系数

C.

样本决定系数

D.

回归方程的标准差

E.

剩余变差（或残差平方和）

查看完整题目与答案

【单选题】甲、乙、丙、丁四位同学在建立变量 x , y 的回归模型时,分别选择了 4 种不同的模型,计算得 R 2 如下表: 甲乙丙丁 R 2 0.98 0.78 0.50 0.85 则建立的回归模型拟合效果最好的同学是 ( )

A.

．甲

B.

．乙

C.

．丙

D.

．丁

查看完整题目与答案

【多选题】训练误差会降低模型的准确率，产生欠拟合，此时如何提升模型拟合度（）

A.

增加数据量

B.

特征工程

C.

减少正则化参数

D.

增加特征

查看完整题目与答案

【单选题】回归分析中,用来说明拟合优度的统计量为

A.

相关系数

B.

判定系数

C.

回归系数

D.

标准差

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相关题目：

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A.

正确

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【单选题】估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是(　　)。

A.

前者越小，后者越小

B.

前者越大，后者越小

C.

前者越小，后者越大

D.

不确定

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【多选题】反映回归直线拟合优度的指标有()。

A.

相关系数

B.

回归系数

C.

样本决定系数

D.

回归方程的标准差

E.

残差平方和

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【单选题】除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是( )

A.

误差项u的数学期望值为0

B.

误差的方差为一常量

C.

各项误差之间不存在相关关系

D.

自变量间不存在相关关系

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【单选题】在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()

A.

r检验

B.

t检验

C.

f检验

D.

DW检验

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【单选题】以下哪项不是多元回归的要求()。

A.

服从泊松分布

B.

因变量与各自变量之间具有线性关系

C.

各例观测值相互独立

D.

因变量具有相同的方差

E.

服从正态分布

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【多选题】反映回归直线拟合优度的指标有( )

A.

相关系数

B.

回归系数

C.

样本决定系数

D.

回归方程的标准差

E.

剩余变差（或残差平方和）

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【单选题】甲、乙、丙、丁四位同学在建立变量 x , y 的回归模型时,分别选择了 4 种不同的模型,计算得 R 2 如下表: 甲乙丙丁 R 2 0.98 0.78 0.50 0.85 则建立的回归模型拟合效果最好的同学是 ( )

A.

．甲

B.

．乙

C.

．丙

D.

．丁

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【多选题】训练误差会降低模型的准确率，产生欠拟合，此时如何提升模型拟合度（）

A.

增加数据量

B.

特征工程

C.

减少正则化参数

D.

增加特征

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【单选题】回归分析中,用来说明拟合优度的统计量为

A.

相关系数

B.

判定系数

C.

回归系数

D.

标准差

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