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【单选题】
当样本个数不充足时， 我们可以用回代误判率或交叉误判率做为分类器误判率的一个估计值。从经验来看，下述哪一个陈述为真？
A.
一般来说，回代误判率小于交叉误判率
B.
一般来说，回代误判率大于交叉误判率
C.
一般来说，回代误判率等于交叉误判率
D.
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参考答案：
举一反三
【单选题】如下哪些不是最近邻分类器的特点。 ( )
A.
它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型
B.
分类一个测试样例开销很大
C.
最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.
可以生产任意形状的决策边界
【单选题】已知回归直线的斜率估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程为()
A.
y^=1.23x+4
B.
y^=1.23x+5
C.
y^=1.23x+0.08
D.
y^=0.08x+1.23
【多选题】如下哪些不是基于规则分类器的特点，（）。
A.
规则集的表达能力远不如决策树好
B.
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分
C.
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.
非常适合处理类分布不平衡的数据集
【单选题】通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为（）。
A.
组合（ensemble）
B.
聚集（aggregate）
C.
合并（combination）
D.
投票（voting）
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D.
可以生产任意形状的决策边界
【单选题】已知回归直线的斜率估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程为()
A.
y^=1.23x+4
B.
y^=1.23x+5
C.
y^=1.23x+0.08
D.
y^=0.08x+1.23
【多选题】如下哪些不是基于规则分类器的特点，（）。
A.
规则集的表达能力远不如决策树好
B.
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分
C.
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.
非常适合处理类分布不平衡的数据集
【单选题】通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为（）。
A.
组合（ensemble）
B.
聚集（aggregate）
C.
合并（combination）
D.
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