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【单选题】

按经典假设,多元线性回归模型中所有解释变量与随机误差项不相关,这要求( )

A.
B.
C.
D.
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参考答案:
举一反三

【单选题】随机误差的特点是( )。

A.
没有倾向性,多次测量计算平均值可以减小甚至消除随机测量误差
B.
抽样误差不可避免,统计上可以估计抽样误差,并在一定范围内控制抽样误差
C.
随测量次数的增加而减小
D.
具有累加性

【单选题】随机误差的特点是( )。

A.
没有倾向性,多次测量计算平均值可以减小甚至消除随机测量误差
B.
抽样误差不可避免,统计上可以估计抽样误差,并在一定范围内控制抽样误差
C.
随测量次数的增加而减小
D.
具有累加性

【单选题】对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?:( )

A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性

【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________​

A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好

【多选题】多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。

A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大

【单选题】多元线性回归可能存在的问题是?

A.
自变量之间存在相关,即共线性问题
B.
自变量数量太多
C.
只有1个自变量则无法预测
D.
自变量无法涵盖因变量所有的预测因素
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没有倾向性,多次测量计算平均值可以减小甚至消除随机测量误差
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C.
随测量次数的增加而减小
D.
具有累加性
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A.
没有倾向性,多次测量计算平均值可以减小甚至消除随机测量误差
B.
抽样误差不可避免,统计上可以估计抽样误差,并在一定范围内控制抽样误差
C.
随测量次数的增加而减小
D.
具有累加性
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A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性
【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________​
A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好
【多选题】多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。
A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大
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A.
自变量之间存在相关,即共线性问题
B.
自变量数量太多
C.
只有1个自变量则无法预测
D.
自变量无法涵盖因变量所有的预测因素
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