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【判断题】
循环神经网络的损失函数是所有时刻的输出误差之和。
A.
正确
B.
错误
题目标签:
损失函数
循环神经网络
神经网络
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参考答案:
举一反三
【单选题】根据过去几天的平均气温预测未来一天的平均气温可以使用循环神经网络完成
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】在Logistic回归中,一个反例被成功预测,那么该实例的损失函数值为( )。
A.
某个负数
B.
0
C.
某个正数
D.
不确定
查看完整题目与答案
【单选题】当时序数据比较长时,循环神经网络(RNN)容易产生长距离依赖问题,对此以下哪个说法是错误的?
A.
这是由网络训练时反向传播时梯度消失引起的
B.
这会导致输入的长句词汇之间的语义关系很难拟合
C.
这会引发RNN的输入和输出的关系难以拟合
D.
可以使得网络记忆更多的训练样本信息
查看完整题目与答案
【单选题】某网上书店成若当天12:00送货,送货时间超过承诺时间2小时,客户就难以接受,如果没有按承诺的目标送货时间送货,公司就会给予客户一定赔偿,罚款是10元,那么损失函数式中的k值为( )。
A.
1
B.
1.5
C.
2
D.
2.5
查看完整题目与答案
外贸类>物流师考试>物流师试卷考试题目
【单选题】BP神经网络是( )
A.
多层前向(前馈)网络
B.
单层前向(前馈)网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
查看完整题目与答案
【判断题】反馈神经网络又称前馈网络。
A.
对
B.
错
查看完整题目与答案
【判断题】Ada Boosting最小化的目标函数类型属于指数损失函数。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】关于循环神经网络(RNN)描述正确的是()
A.
可以用于处理序列数据
B.
不能处理可变长序列数据
C.
不同于卷积神经网络,RNN的参数不能共享
D.
隐藏层上面的unit彼此没有关联
查看完整题目与答案
【简答题】神经网络
查看完整题目与答案
【多选题】损失函数包括
A.
平方差损失函数
B.
交叉熵损失函数
C.
绝对值损失函数
D.
对数损失函数
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A.
某个负数
B.
0
C.
某个正数
D.
不确定
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A.
这是由网络训练时反向传播时梯度消失引起的
B.
这会导致输入的长句词汇之间的语义关系很难拟合
C.
这会引发RNN的输入和输出的关系难以拟合
D.
可以使得网络记忆更多的训练样本信息
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A.
1
B.
1.5
C.
2
D.
2.5
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A.
多层前向(前馈)网络
B.
单层前向(前馈)网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
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A.
对
B.
错
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【判断题】Ada Boosting最小化的目标函数类型属于指数损失函数。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】关于循环神经网络(RNN)描述正确的是()
A.
可以用于处理序列数据
B.
不能处理可变长序列数据
C.
不同于卷积神经网络,RNN的参数不能共享
D.
隐藏层上面的unit彼此没有关联
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【多选题】损失函数包括
A.
平方差损失函数
B.
交叉熵损失函数
C.
绝对值损失函数
D.
对数损失函数
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