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【单选题】

230/651深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?

A.
反向传播更新参数
B.
正向传播更新参数
C.
反向传播计算结果
D.
正向传播计算结果
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参考答案:
举一反三

【单选题】长短时记忆神经网络通过什么来缓解梯度消失问题()

A.
增加网络深度
B.
减少网络神经元
C.
使用双向的网络结构
D.
增加一个用来保存长期状态的单元

【单选题】深度学习涉及的主要方法不包括( )。​

A.
深度置信网络(DBN)
B.
三层BP神经网络
C.
基于卷积运算的神经网络(卷积神经网络CNN)
D.
基于多层神经元的自编码神经网络

【单选题】BP神经网络是( )

A.
多层前向(前馈)网络
B.
单层前向(前馈)网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
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三层BP神经网络
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基于卷积运算的神经网络(卷积神经网络CNN)
D.
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A.
多层前向(前馈)网络
B.
单层前向(前馈)网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
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