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【判断题】

如果回归模型中存在严重多重共线性,还是用普通最小二乘估计法,则可能出现回归系数的正负号倒置的现象,使得回归方程无法得到合理的经济解释

A.
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B.
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参考答案:
举一反三

【多选题】动态参数最小二乘估计性质的主要结果有

A.
渐近无偏估计
B.
强一致性收敛
C.
渐近收敛
D.
全局无偏估计

【多选题】与不存在多重共线性的情况相比,在严重不完全多重共线性下,下列提法中正确的有( ) 。

A.
多重共线性变量参数估计量的方差将显著会变大
B.
很难精确识别多重共线性变量各自对被解释变量的影响
C.
增大了参数估计值符号与预期不一致的可能
D.
模型将无法得出参数估计量
E.
模型将无法得出参数估计量的标准误

【多选题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。

A.
回归参数估计量非有效
B.
变量的显著性检验失效
C.
模型的预测功能失效
D.
解释变量之叫不独立

【多选题】多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。

A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大

【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中()(C,7,3,2;7,3,3)。

A.
必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值,也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著
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A.
多重共线性变量参数估计量的方差将显著会变大
B.
很难精确识别多重共线性变量各自对被解释变量的影响
C.
增大了参数估计值符号与预期不一致的可能
D.
模型将无法得出参数估计量
E.
模型将无法得出参数估计量的标准误
【多选题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。
A.
回归参数估计量非有效
B.
变量的显著性检验失效
C.
模型的预测功能失效
D.
解释变量之叫不独立
【多选题】多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。
A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大
【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中()(C,7,3,2;7,3,3)。
A.
必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值,也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著
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