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【简答题】

简述用加权最小二乘法消除多元线性回归中异方差性的思想与方法。

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参考答案:
举一反三

【单选题】应用加权最小二乘法克服异方差性时,所依据的原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即 ( )

A.
重视小误差的作用,轻视大误差的作用
B.
重视大误差的作用,轻视小误差的作用
C.
重视小误差和大误差的作用
D.
轻视小误差和大误差的作用

【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________​

A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好

【多选题】多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。

A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大

【单选题】设 ,…, 是变量 和 的 个样本点,直线 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程(如图),以下结论中正确的是              ( )

A.
和 的相关系数为直线 的斜率
B.
和 的相关系数在0到1之间
C.
当 为偶数时,分布在 两侧的样本点的个数一定相同
D.
直线 过点

【单选题】加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即

A.
重视大误差的作用,轻视小误差的作用
B.
重视小误差的作用,轻视大误差的作用
C.
重视小误差和大误差的作用
D.
轻视小误差和大误差的作用
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A.
重视小误差的作用,轻视大误差的作用
B.
重视大误差的作用,轻视小误差的作用
C.
重视小误差和大误差的作用
D.
轻视小误差和大误差的作用
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A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好
【多选题】多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。
A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大
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A.
和 的相关系数为直线 的斜率
B.
和 的相关系数在0到1之间
C.
当 为偶数时,分布在 两侧的样本点的个数一定相同
D.
直线 过点
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A.
重视大误差的作用,轻视小误差的作用
B.
重视小误差的作用,轻视大误差的作用
C.
重视小误差和大误差的作用
D.
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