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【单选题】
多元线性回归的数学模型为:( )
A.
B.
C.
D.
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数学模型
线性回归
多元线性回归
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参考答案:
举一反三
【判断题】在加热过程中计算机按人工给定的数学模型控制各热工参数。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?:( )
A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性
查看完整题目与答案
【多选题】关于控制系统的数学模型,说法错误的是:
A.
建立数学模型的方法有解析法和实验法
B.
解析法所建立的数学模型比实验法建立的数学模型精确
C.
解析法建立数学模型需要对系统做必要的简化
D.
实验法适合于在系统机理未知或部分已知的情况下建立数学模型
E.
机理完全已知的系统不能用实验法建立数学模型
查看完整题目与答案
【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________
A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好
查看完整题目与答案
【简答题】()就是一元线性回归。
查看完整题目与答案
【多选题】多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。
A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大
查看完整题目与答案
【简答题】多元线性回归
查看完整题目与答案
【简答题】建立被控对象数学模型的方法有哪些?各有什么特点?
查看完整题目与答案
【单选题】多元线性回归中的“线性”是指什么是线性的?
A.
系数
B.
自变量
C.
因变量
D.
误差
查看完整题目与答案
【单选题】多元线性回归可能存在的问题是?
A.
自变量之间存在相关,即共线性问题
B.
自变量数量太多
C.
只有1个自变量则无法预测
D.
自变量无法涵盖因变量所有的预测因素
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A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性
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A.
建立数学模型的方法有解析法和实验法
B.
解析法所建立的数学模型比实验法建立的数学模型精确
C.
解析法建立数学模型需要对系统做必要的简化
D.
实验法适合于在系统机理未知或部分已知的情况下建立数学模型
E.
机理完全已知的系统不能用实验法建立数学模型
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A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
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D.
D.研究者的偏好
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A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大
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A.
系数
B.
自变量
C.
因变量
D.
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A.
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B.
自变量数量太多
C.
只有1个自变量则无法预测
D.
自变量无法涵盖因变量所有的预测因素
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