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Spark编程基础（厦门大学）
题数
134
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简介
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【多选题】
[1/134]YARN是负责集群资源调度管理的组件。不同的计算框架统一运行在YARN框架之上，具有哪些优点：
A.
共享底层存储，避免数据跨集群迁移
B.
大大降低了运维成本
C.
不同负载应用混搭，集群利用率高
D.
计算资源按需伸缩
参考答案：
A B C D
参考解析：
无
【单选题】
[2/134]以下关于闭包描述错误的是？
A.
闭包是一个函数，其返回值依赖于声明在函数包部的一个或多个变量
B.
对于def mulBy(factor: Double) = (x: Double) => 3 * x; val triple = mulBy(3);,函数triple是一个闭包
C.
对于def mulBy(factor: Double) = (x: Double) => factor * x; val triple = mulBy(3);,函数triple是一个闭包
D.
通常来讲，可以将闭包看作是可以访问一个函数里面局部变量的另一个函数
参考答案：
B
参考解析：
无
【多选题】
[3/134]Spark的运行架构包括哪些？
A.
执行进程（Executor）
B.
集群资源管理器（Cluster Manager）
C.
Worker Node
D.
任务控制节点Driver Program
参考答案：
A B C D
参考解析：
无
【单选题】
[4/134]val rdd=sc.parallelize(Array(1,2,3,4,5))rdd.take(3)上述语句执行的结果是
A.
6
B.
3
C.
Array(1,2,3)
D.
Array(2,3,4)
参考答案：
C
参考解析：
无
【单选题】
[5/134]下面关于Spark SQL架构的描述错误的是：
A.
Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据
B.
在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分，解决了Shark存在的问题
C.
Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst（函数式关系查询优化框架）负责
D.
Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成
参考答案：
D
参考解析：
无
【单选题】
[6/134]大数据技术及其代表性的软件种类很多，不同的技术有其不同应用场景，都对应着不同的大数据计算模式，请问软件产品Pregel主要应用于以下哪种计算模式？
A.
批处理计算
B.
查询分析计算
C.
图计算
D.
流计算
参考答案：
C
参考解析：
无
【单选题】
[7/134]对集合(Set)进行操作"Set(2, 0, 1) + 1 + 1 - 1"之后的结果为？
A.
以上均不正确
B.
Set(2, 0)
C.
Set(2, 0, 1, 1)
D.
Set(2, 0, 1)
参考答案：
B
参考解析：
无
【单选题】
[8/134]高阶函数是指？
A.
将函数作为参数，并返回结果为函数的函数
B.
在程序中应该首先被定义的函数
C.
函数参数为函数或返回结果为函数的函数
D.
执行时间长的函数
参考答案：
C
参考解析：
无
【多选题】
[9/134]Spark的设计遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的理念，逐渐形成了一套完整的生态系统，可以支持以下哪些操作计算：
A.
SQL即席查询（Spark SQL）
B.
流式计算（Spark Streaming）
C.
图计算（GraphX）
D.
机器学习（MLlib）
参考答案：
A B C D
参考解析：
无
【多选题】
[10/134]关于RDD之间的依赖分为窄依赖和宽依赖，以下说法正确的是？
A.
存在一个父RDD的一个分区对应一个子RDD的多个分区，则为宽依赖
B.
存在一个父RDD的一个分区被一个子RDD的多个分区所使用，则为窄依赖
C.
存在一个父RDD的一个分区只被一个子RDD的一个分区所使用，则为窄依赖
D.
存在一个父RDD的多个分区对应一个子RDD的一个分区，则为宽依赖
参考答案：
A C
参考解析：
无
