刷刷题-logo
职业技能刷题工具
下载APP
活动合作
刷刷题大使
兼职招聘
题集市
发布考试
创建题库
登录
logo - 刷刷题
创建自己的小题库
年VIP赠送3次导题
搜索
深度学习题库 - 刷刷题
深度学习题库
题数
519
考试分类
程序员>前沿技术>深度学习
售价
¥0
手机预览
收藏
分享
复制链接
新浪微博
分享QQ
微信扫一扫
微信内点击右上角“…”即可分享
去刷题
简介
深度学习
...更多
章节目录
题目预览(可预览10题)
【单选题】
假设在卷积神经网络的一个卷积层有10个神经元,卷积核大小为5x5,前一层的特征图有8个,那么这一层卷积的可训参数有几个?
A.
200
B.
250
C.
400
D.
2000
参考答案:
D
参考解析:
【单选题】
典型的TCP协议栈没有实现下列哪些功能?
A.
丢包检测机制
B.
乱序检测机制
C.
传输带宽和延迟优化
D.
均衡传输
参考答案:
D
参考解析:
【单选题】
下面的模型中,哪个不是学习词向量的模型。
A.
GloVe
B.
SkipGram
C.
CBOW
D.
LDA
参考答案:
D
参考解析:
【单选题】
下列哪些不是现代多核处理器在硬件层面实现的技术?
A.
乱序执行
B.
流水线
C.
多线程
D.
多发射
参考答案:
C
参考解析:
【单选题】
万年康的轻症疾病保险金赔付( )次, 每次赔付基本保额的( )
A.
三次,20%
B.
三次,30%
C.
五次,20%
D.
五次,30%
参考答案:
B
参考解析:
【未知题】
该答题目录下的试题请考生四选二作答

Click-through rateCTR)场景中,需要对召回引擎检索出的特征样本进行打分排序,且打分延迟对业务至关重要,假定一个打分计算过程如下:

打分过程伪代码:

 

1) 合并批量样本并打包:

For each SAMPLE in BATCH SAMPLES

   for each FEATURE in one SAMPLE

       Pack FEATURE; // such as, do GRPC serialization

 

2)  网络传输 + 通过打分计算集群(Scoring cluster)打分:

SCORE = SEND_AND_SCORE(OBJECT) ; // blocking to wait for return SCORES from scoring cluster

 

简化起见,三个阶段理论耗时跟BATCH SAMPLES中的实际样本数成正比。

上述伪代码指示一次打分过程的总延迟耗时T  40ms(样本序列化、打包) + 20ms(传输延迟) + 40 ms(打分计算耗时)

 

要求:

1) 请尝试设计程序优化总延迟,方法不限,可以尝试多种优化方法;

2)请尝试设计程序隐藏第二阶段的网络传输耗时。

参考答案:
参考解析:
【单选题】
梯度下降算法的正确步骤是()
a.计算预测值和真实值之间的误差
b.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值
c.把输入传入网络,得到输出值
d.用随机值初始化权重和偏差
e.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差
A.
abcde
B.
dcaeb
C.
cbaed
D.
edcba
参考答案:
B
参考解析:
【未知题】
该答题目录下的试题请考生四选二作答

请实现一个单机多核CPU场景下的多消费者多生产者队列,支持多进程并发访问

要求: 编程语言不限,注意代码规范,清晰的数据结构定义和关键方法实现

参考答案:
参考解析:
【单选题】
神经网络的分类,下列哪个是按照数据流向分的( )
A.
A 前馈、递归、反馈
B.
B 全连接、部分连接
C.
C 简单(全连接)、卷积、循环
D.
D 监督学习、无监督学习、强化学习
参考答案:
A
参考解析:
【未知题】
该答题目录下的试题请考生四选二作答

请简述机器学习中的过拟合和欠拟合定义,且在深度学习中有哪些常见的抑制过拟合的方法
参考答案:
参考解析:
刷刷题-刷题-导入试题 - 刷刷题
创建题目
创建题库
创建自己的小题库 - 刷刷题