举个年龄的例子，年龄可分为：①20岁以下，②20～40岁，③40～60岁，④60岁以上等年龄组, 重新编码的命令如下：
PROC  FORMAT；
VALUE ageF  LOW－20=’1’  20－40=’2’  40－60=’3’ 60－High=’4’；
FORMAT age  ageF.；

∵皮尔逊卡方（Chi-Square）为9.2684，自由度（DF）为4，其概率值（Prob）为0.0547。
又∵0.0547≥α理论值0.05。
∴没有理由拒绝原假设，从总体说sex（性别）与edc（文化程度）互为独立。

如果数据来自服从正态分布的总体，可用下面的经验规则很快地概括出我们的数据。
经验规则有：
·68%的观察值是落在离均值一个标准偏差（1σ）的范围内。
·95%的观察值是落在离均值两个标准偏差（2σ）的范围内。
·99%的观察值是落在离均值三个标准偏差（3σ）的范围内。

S.AS的数据集是SAS源程序运行之后所生成的目标数据，即SAS系统内部能识别的数据集，它相当于SPSS的*.sav数据。可用SET命令复制SAS数据集。比如：
D.ATAone；
I.NPUTabc；
C.ards；
数据行
D.ATAtwo；/*预先为one的复制品起名为two*/
S.etone；/*‘数据集two’是从‘数据集one’中复制的。*/

指导语主要用来告诉填答者如何填好问卷中的答案，比如：
（1）问卷中画横线“_____”处，请您填入符合自己情况的数字和答案。
（2）问卷中的多项选择题，请在符合您自己情况的该项前面的序号上，画一个“○”；如：性别：①-男2-女
（3）如果某些问题比较复杂，则应该逐一在题后用括号加以说明。比如：“（此题有5个答案，请选择最重要的1个）”，“（此题填法与上面相同）”，“（居住面积不包括阳台）”等。
总之，问卷中模糊不清的地方一定要加以详细说明。

PROC  CORR  Spearman;
VAR  Height  Weight;(此句Weight指体重变量)

独立组样本T检验要求数据符合以下3个条件：
（1）观察值之间是独立的。
（2）每组观察值是来自正态分布的总体（此点决定了数据必须来自定距以上的变量）。
（3）两个独立组的方差相等。
H.₀：两个子总体的方差相等。
H.₀’：μ1=μ2（两个子总体的均值相等）

计算出的Hoeffding 的D统计量应乘以30倍。其D值范围为：－0.5 ＜D ＜1。当D值为较大的正值时，才表明变量间存在相关。